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第三系列

惠普企业并购超算之父:AI所卷起的HPC市场风云‘乐鱼app官网下载登录’

点击数:180    时间:2024-10-14

本文摘要:在大多数人的印象中,HPC(高性能计算出来)是一个专业度极高又比较冷寂的领域。

在大多数人的印象中,HPC(高性能计算出来)是一个专业度极高又比较冷寂的领域。大家平时做做超级计算机打打Top 500榜单,然后把这些庞然大物包卖给高校和研究机构。在很长一段时间内,情况显然如此。

不过随着大数据的发展,数据量的几何式快速增长让HPC的应用于空间获得了很大的拓展。在这一过程中,HPC市场的流动性也开始渐渐强化。最近再次发生的一桩行业内收购案,就是很好的反映。五月底,惠普企业(HPE)以 13 亿美元卖给了超级计算机制造商 Cray,折算每股价格27美金,比Cray股票一个月内的平均价格高达了27%的溢价。

我们不如从这一桩并购想起,对HPC市场的变化管中窥豹。做到将近更加强劲,就把更加强者买下来从这桩并购做生意的双方来说,都是HPC市场中有一点被忘记的名字。目前世界前五的超级计算机供应商就是误解、浪潮、曙光、Cray和HPE。

HPE即惠普企业,是惠普在2014年合并出有的两家公司之一。HPE专心负责管理企业市场的硬件和服务业务,其中就还包括超算的搭起。Cray某种程度也是HPC供应商,在全球超算Top 500的榜单中,前十名超算的建设都由Cray获取。但两者之间的区别在于,Cray对HPC业务的专心程度要大大低于HPE,大多数情况下,HPE的主要服务对象还只是企业客户的计算出来市场需求,并不只限定版在HPC一种形式之中。

虽然HPE作为前五大的超算供应商,但并没名列于前十名之中。其在TOP500中的份额也只占到其中的9%,更为注目商用HPC领域。Cray则十分专心于打造出算力极强、应用于政府和学术研究机构的超算。

例如目前Cray正在和AMD展开合作,要在美国政府的反对之下为Oak Ridge 国家实验室打造出世界首冠 ExaScale级别的超级计算机,这一项合约就价值六亿美元。去年日本也曾去找Cray协作生产超级计算机用作核聚变的研究。

但也于是以因专心服务于政府和研究机构这些价格高昂、销量较低、销售周期长的订单,造成Cray的盈利能力并不理想。财报表明,Cray在2019第一季度收益为7200万美元,比起去年同期的8000万美元经常出现了上升,亏损面更进一步不断扩大,超过了2900万美元。换句话说,Cray的经营模式更加相似于巴黎的手工高定,而HPE则是全球化的慢销品牌。

在这种不利的收益情况下,Cray妓女于收益结构更为非常丰富的HPE也并不车祸。用30%溢价换千万亏损:五重奏下的商业逻辑HPE对于Cray的并购看起来享有很非常简单的商业逻辑——HPE专心商用HPC市场,Cray专属政府和研究机构订单,双方可以构建很好的相互补足。

可以每股近30%的溢价,去并购一家正处于亏损的轻商业模式企业,难道恨某种程度是业务有序这么非常简单。HPE之所以并购Cray,大自然是深信自己可以将Cray在HPC上更加强劲的技术力量复制粘贴到自己的中端企业市场中去。就如同奢侈品集团并购手工作坊,最后目的是把IP和商标包成流水线上的商品。

HPE之所以有所动作,坚信是不受HPC市场中“五重奏”的影响。所谓HPC市场中的五重奏,既是AI-HPC-IOT-大数据-5G的人组。

这样看起来把热门技术通通六边形在一起的模式,其背后不无道理。随着AI技术与IoT应用于之间的相互驱动,数据量和计算出来方面的市场需求只不会大大上涨,而5G将数据传输管道大大拓宽之后,某种程度给了数据黑市量更进一步扩展的空间。

总之将来来看,工业、商业领域对于计算出来量的市场需求是长年看涨的,这也意味著,目前那些应用于基础科学研究、地震仿真等等领域的HPC能力,都将走进象牙塔转入商业市场。在五重奏中,目前应用于尤为普遍的AI技术,起着了意味著的撬动力量。AI对计算出来的市场需求成就了英伟达,而AI对计算出来的市场需求很有可能是无下限的。

目前很多身正处于HPC行业的企业早已感官到了这种变化,争相展开了涉及的布局甚至转型。例如误解明确提出了“智慧超算”的概念,浪潮则在新产品i48中也特别强调了对AI场景应用于的反对,就连Cray都正式成立了专门的AI部门。

在近年的ASC、ISC等等HPC涉及会议中,AI的经常出现也沦为了必定。HPE似乎是通过在商用HPC市场的长年潜伏,首度感官到了在五重奏影响下,企业层客户对更加高效HPC的市场需求,因而发动了这次并购。在超越超算无用论后在其中,我们看见的是五重奏下HPC市场的风云变化。

AI对于算力市场需求,乘势之下夺权了此前流传很广的“超算无用论”。在很长一段时间之内,HPC特别是在是Top 500榜单中名列靠前的超算,距离商业应用于都比较较近,大多逗留于政府及学术研究层面。很更容易让人产生批评,HPC到底有什么起到?争夺战超算名列否早已出了一种政治层面的战略储备?而有了五重奏从产业角度推展算力市场需求触达HPC,“多余”与“简单”之间也开始产生挽回。这也为HPC市场带给了下一个问题,生产模式的自驱动和外部驱动变化。

以Cray为事例,其对于超算的生产打造出基本都是自驱动型的,通过自身的技术提高大大向下突破,或是与研究机构、政府合作,按照他们的拒绝自定义生产。可以说道这样的生产模式是与确实的产业市场有所隔阂的。

而当HPC与AI、5G、IoT和大数据等等技术并肩作战步入产业市场,就要拒绝接受来自产业市场的外部驱动,去理解产业角度的广泛市场需求。这其中的改变,对于HPC来说并不是一件更容易的事,特别是在产业市场需求具有极强的动态化特征,而HPC的高单价、宽销售周期模式又略显沈重。

自动驾驶领域对于HPC市场需求的变化就是一个很好的例子。在自动驾驶一开始认识HPC时,大多拒绝密集搭起GPU计算出来节点,用作训练包含自动驾驶的深度自学模型。但迅速这一市场需求就产生变化,自动驾驶客户开始偏重于对于海量数据的存储市场需求。

原因在于随着数据监管法案的发展,数据的合规存储开始显得更加最重要。想及时的捕猎这种动态性,就预见必须HPC企业对于产业,特别是在是五重奏中的另外四位伙伴具有沉痛的跟踪注目。于是我们可以看见,Cray这样专心于高校和政府市场的HPC企业,正在HPE这样更加有产业经验的企业拆分融合,某种程度在2016年,HPE也并购了HPC厂商SGI。

不难想象,未来这样HPC产业中的拆分或毁灭,将不会更加多。四号人物和五号人物的并购拆分,放到任何一个领域中都是一桩大事。

蝴蝶的翅膀早就知道在何时扇动过,如今我们面对的是大洋上的波涛。五重奏正在一一听见,新技术成组抓对复活产业的过程中,内部的凝结与消化也是必不可少的。


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